Nel sistema di visione artificiale, l'industrial pc svolge il ruolo di "cervello". Una selezione impropria può portare a blocchi di elaborazione, arresti anomali del sistema, compromettendo l'efficienza dell'intera linea di produzione. In questo articolo, ordineremo per te i punti chiave per la selezione.
Innanzitutto, gli elementi chiave per la selezione
1. Prestazioni di calcolo: abbinamento dell'aritmetica visiva
CPU: Intel Core i5 è opzionale per attività di posizionamento e lettura semplici (come OCR e codice 1D); Intel Core i7/i9 o superiore è consigliato per attività di rilevamento complesse (come deep learning e misurazioni di precisione).
Memoria: 16 GB è la configurazione di base. Se si utilizzano telecamere ad alta risoluzione, sistemi multi-camera o deep learning, si consiglia 32 GB o più.
2. Adattabilità ambientale: garantire un funzionamento stabile
Livello di protezione:
IP20: Adatto per ambienti puliti installati in armadi di controllo elettrici.
IP65/67: può essere utilizzato direttamente in officina, nell'industria alimentare e delle bevande e in altri ambienti in cui sono presenti polvere, umidità o pulizia.
Temperatura di esercizio: È importante assicurarsi che l'ICPC sia adattato alla temperatura ambiente del sito, i prodotti di grado industriale di solito supportano un ampio intervallo di temperature da -20°C a 70°C.
Vibrazioni e urti: l'ambiente della linea di produzione deve essere caratterizzato per garantire che l'apparecchiatura funzioni stabilmente in condizioni di vibrazioni continue.
3. Interfacce ed espandibilità: collegare tutto ciò di cui hai bisogno
Interfacce dati: a seconda del tipo di interfaccia della telecamera, assicurarsi che l'ICPC fornisca un numero sufficiente di porte GigE Vision, USB3.0 Vision o CoaXPress.
Slot di espansione: gli slot PCIe offrono la flessibilità di aggiungere schede di acquisizione immagini, schede di accelerazione GPU o più porte di rete in futuro.
4. Archiviazione e affidabilità
SSD preferito: gli SSD sono veloci, resistenti alle vibrazioni e ideali per i sistemi di visione artificiale, migliorando notevolmente la risposta del sistema e le velocità di lettura/scrittura dei dati.
Secondo, la guida pratica: quattro passaggi per bloccare la scelta migliore
1. Definisci le esigenze: qual è la mia attività di visione? (rilevamento, misurazione, identificazione?) Con quante telecamere? Qual è l'ambiente?
2. Valuta le prestazioni: in base alla complessità dell'attività e alla quantità di dati della telecamera, determina i requisiti per la CPU e la memoria.
3. Abbina l'ambiente: determina il livello di protezione e robustezza in base a polvere, temperatura e vibrazioni nel luogo di installazione.
4. Scegli un partner: seleziona un fornitore come SMATIPC con una ricca esperienza nel settore e prodotti affidabili per un supporto stabile a lungo termine.
Una selezione accurata è la pietra angolare di un progetto di successo. Un industrial SMATIPC pc abbinato può fornire una piattaforma di calcolo stabile ed efficiente per il tuo sistema di visione.
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